Caso de uso
Modelo que assiste vídeo amostra um quadro por segundo, às cegas. Uma hora vira 3.600 imagens, mais de um milhão de tokens, e a maior parte delas é a mesma tela parada. O documento resolve isso antes de chegar no modelo.
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Você tem uma gravação — uma demonstração, uma aula, uma sessão de suporte, um incidente — e quer perguntar coisas sobre ela para um modelo. Mandar o arquivo esbarra em três paredes: o limite de tamanho, o custo de processar quadros repetidos, e o fato de que a maior parte dos modelos simplesmente não aceita vídeo.
E mesmo onde aceita, o modelo perde o que foi dito junto com o que foi mostrado: a fala chega como um bloco de texto solto, sem saber a qual tela ela pertence.
Um PDF (ou Markdown, HTML, JSON) que qualquer modelo lê, com a informação já organizada:
Não manda nada para modelo nenhum. Ele monta o material e entrega para você. Quem escolhe o modelo, a conta e a política de uso é você — inclusive um modelo rodando dentro da sua empresa.
Não substitui assistir ao vídeo quando o movimento é o dado. Se o que importa é uma animação, uma transição ou o gesto de alguém, quadros de mudança de cena perdem isso. Para tela de sistema, que é o caso comum, eles pegam tudo o que interessa.
Não resume por conta própria. O resumo é trabalho do modelo; o nosso é fazer o modelo ler a coisa certa.
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É o cenário mais genérico dos cinco, e o padrão da ferramenta — quando você não sabe qual documento quer, este é o que serve.
