Anwendungsfall

Ein Video, das die KI vollständig lesen kann

Ein Modell, das ein Video ansieht, entnimmt blind einen Screenshot je Sekunde. Aus einer Stunde werden 3.600 Bilder und mehr als eine Million Token, und die meisten davon zeigen denselben stehenden Bildschirm. Das Dokument löst das, bevor es beim Modell ankommt.

Drei Dinge, die Ihnen einen Nachmittag sparen

Aus einem langen Video werden mehrere Themen. Markieren Sie, wo jedes Thema beginnt, und Sie erhalten ein Dokument je Thema — jedes passt in eine Unterhaltung, statt das Kontextfenster auf einen Schlag zu sprengen.

Die Fachwortliste Ihres Bereichs, bevor Sie etwas übergeben. Systemnamen, Kürzel und Produkte, die die Transkription falsch schreibt, werden auf einmal korrigiert, und die KI liest danach den richtigen Text.

Schwärzen, bevor Sie einfügen. Was das Unternehmen nicht verlassen darf, wird im Bild abgedeckt, nicht versteckt: Die Schwärzung wird eingebrannt, und was Sie übergeben, enthält die Angabe darunter nicht mehr.

Ein Video für die KI vorbereiten kostenlos, und das Video verlässt Ihren Rechner nicht

Das Problem

Sie haben eine Aufnahme — eine Vorführung, eine Schulung, eine Support-Sitzung, einen Störfall — und möchten einem Modell Fragen dazu stellen. Die Datei zu übergeben stößt an drei Wände: die Größenbegrenzung, die Kosten für die Verarbeitung wiederholter Screenshots und die Tatsache, dass die meisten Modelle Video schlicht nicht annehmen.

Und selbst dort, wo sie es annehmen, verliert das Modell den Zusammenhang zwischen dem, was gesagt, und dem, was gezeigt wurde: Das Gesprochene kommt als loser Textblock an, ohne zu wissen, zu welchem Bildschirm es gehört.

Was dabei herauskommt

Ein PDF (oder Markdown, HTML, JSON), das jedes Modell liest, mit bereits geordneten Informationen:

~60 Screenshots statt 3.600, weil die übrigen Wiederholungen desselben Bildes waren
Jedes Bild gepaart mit dem Gesprochenen aus diesem Abschnitt, nicht mit der gesamten Transkription, die am Ende angehängt wird
Der genaue Zeitpunkt jedes Screenshots, damit das Modell präzise „bei 04:12“ zitieren kann
Es passt in jedes Modell, auch in die, die Video ablehnen — es ist ein Dokument, keine Mediendatei
Fertiger Prompt, geschrieben, damit das Modell versteht, was es liest, bevor es antwortet
Strukturiertes JSON, wenn das Ziel kein Chat ist, sondern Ihr eigener Code oder Ihr Agent

So gehen Sie vor

Belassen Sie den Anwendungsfall auf Kontext für KI — das ist die Voreinstellung.
Ziehen Sie das Video hinein, oder zeichnen Sie den Bildschirm direkt auf.
Lassen Sie transkribieren und die Screenshots herauslösen. Verwerfen Sie bei der Überprüfung, was nicht relevant ist: Jeder Screenshot weniger ist ein Token weniger.
Erzeugen Sie das PDF, kopieren Sie den Prompt und bringen Sie beides zu der KI, die Sie nutzen.

Was es nicht leistet — und das sollten Sie vorher wissen

Es schickt nichts an irgendein Modell. Es stellt das Material zusammen und übergibt es Ihnen. Das Modell, das Konto und die Nutzungsrichtlinie wählen Sie — auch ein Modell, das innerhalb Ihres Unternehmens läuft.

Es ersetzt das Ansehen des Videos nicht, wenn die Bewegung die eigentliche Information ist. Wenn es auf eine Animation, einen Übergang oder die Geste einer Person ankommt, geht das bei Screenshots von Szenenwechseln verloren. Bei Systembildschirmen, dem Regelfall, erfassen sie alles Wesentliche.

Es fasst nicht von sich aus zusammen. Die Zusammenfassung ist Aufgabe des Modells; unsere ist es, das Modell das Richtige lesen zu lassen.

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Es ist der allgemeinste der fünf Anwendungsfälle und die Voreinstellung des Werkzeugs — wenn Sie nicht wissen, welches Dokument Sie brauchen, ist dieser der passende.