Enregistrement → document
Un enregistrement d’écran devient un document : uniquement les instants où l’écran change, chacun avec l’heure exacte et avec ce qui était dit. Il prouve que le test a été exécuté et il alimente une IA. Tout fonctionne dans votre navigateur — rien ne sort de votre ordinateur.
Ouvrir l’outil — c’est gratuit
Sans inscription, sans installation, sans limite de taille. La vidéo est traitée dans votre navigateur et n’est envoyée à aucun serveur.
Une vidéo d’une heure ne s’attache nulle part : elle ne tient pas dans un ticket, ni dans un compte rendu, et personne ne la regardera. Claude et ChatGPT refusent les fichiers vidéo ; Gemini les accepte et échantillonne une capture par seconde, à l’aveugle — 3 600 images et plus d’un million de tokens, presque toutes une répétition de l’écran précédent. Faire les captures à la main a le défaut inverse : c’est du travail, et l’heure de chacune disparaît.
Le même enregistrement sort dans n’importe lequel de ces formats. Vous choisissez à la fin et vous pouvez en télécharger plusieurs.
Cinq scénarios, un enregistrement
Le choix du scénario est la première étape dans l’outil, et c’est lui qui définit la mise en page du document, les champs d’identification, l’affichage ou non de l’heure, le nom de chaque capture et la demande prête pour l’IA.
UAT et audit : un écran par étape, avec l’heure, un en-tête d’identification et une vérification d’intégrité.
Voir le cas complet →Le pas à pas du key user, à l’impératif et sans horodatage — livrable contractuel de mise en production.
Voir le cas complet →Les écrans de ce qui a été montré, la parole associée et la transcription complète à la fin.
Voir le cas complet →Modérateur et participant séparés, moments marqués en direct et bandeau d’anonymisation.
Voir le cas complet →~60 écrans au lieu de 3 600, avec la parole de chaque passage et le prompt prêt.
Voir le cas complet →Le même travail, deux destinations
Faire une capture de chaque étape et écrire la légende en dessous. Ou expliquer à un modèle ce qui s’est passé dans une heure de vidéo. C’est le même problème — transformer du temps en document — et c’est pourquoi un seul outil règle les deux.
Un test sans preuve ne passe pas l’audit. Aujourd’hui, cela veut dire Impr. écran → coller dans Word → écrire la légende, quarante fois. Enregistrez une fois et recevez le document prêt.
Un modèle qui regarde une vidéo échantillonne une capture par seconde, à l’aveugle. Une heure devient 3 600 images et plus d’un million de tokens — et vous repayez à chaque question.
Le pont entre les deux : ce que l’on veut est identique — ce qui s’est passé à l’écran, dans l’ordre, avec l’heure et avec ce qui a été dit. Seul le lecteur final change : un auditeur ou un modèle.
Qui fait cela aussi, à quel prix, et où chacun gagne — y compris contre nous : voyez le comparatif.
Comment ça marche
Faites glisser le fichier sur la page. Il est lu directement depuis votre disque — 300 Mo ou 3 Go, c’est pareil, puisque rien n’est envoyé nulle part.
Transcrivez sur place, avec Whisper qui tourne sur votre machine, ou faites glisser un fichier de sous-titres .vtt / .srt que vous avez déjà.
Vérifiez les captures, écartez les mauvaises et téléchargez le document. Avec lui vient le texte qui explique au modèle comment lire ce PDF — c’est ce qui change la qualité de la réponse.
Au lieu de photographier toutes les dix secondes, il parcourt la vidéo et s’arrête aux instants où l’écran change vraiment, à la demi-seconde près. Dans une présentation, cela donne une capture par diapositive au lieu de quarante identiques.
Chaque écran porte l’instant où il est apparu. C’est ce qui sépare un tas de captures d’un document qui vaut comme preuve — et c’est ce qui permet à l’IA de citer le bon moment.
Il n’y a pas de serveur. La vidéo, l’audio et la transcription sont traités dans votre navigateur — y compris pour des enregistrements de réunion confidentiels.
Le texte prêt à l’emploi demande au modèle de citer les instants, de séparer ce qu’il a vu de ce qu’il a entendu et de reconnaître quand l’information ne figure pas dans le document au lieu de l’inventer.
Confidentialité
La plupart des outils vidéo en ligne exigent un envoi : votre fichier part sur la machine de quelqu’un d’autre, y est traité et reste stocké pendant une durée que vous ne contrôlez pas. Walkstamp ne fait rien de tout cela — la page est un fichier statique et tout le traitement a lieu dans votre navigateur.
Il n’y a pas de compte, pas de base de données, pas de suivi. La seule connexion externe est le téléchargement du modèle de transcription, et seulement si vous utilisez la transcription automatique. Lire la politique complète.
Non. Cela s’ouvre dans le navigateur et fonctionne. Un Chrome ou un Edge à jour donnent le meilleur résultat, car la transcription automatique utilise la carte graphique via WebGPU.
Nous n’imposons aucune limite, justement parce qu’il n’y a pas d’envoi. La limite pratique est la mémoire de votre ordinateur. Les vidéos longues demandent plus de temps d’analyse, et vous pouvez interrompre l’analyse quand vous le voulez.
MP4 (H.264), WebM et MOV dans la plupart des cas. Les formats que le navigateur ne sait pas décoder — HEVC et certains MKV — ne s’ouvrent pas ; il faut alors convertir en MP4 au préalable.
Elle utilise Whisper en local. Le modèle rapide est correct et le plus précis est bien meilleur, au prix d’un téléchargement plus lourd. Si vous avez déjà des sous-titres produits par un autre service, faites glisser le fichier et sautez cette étape.
Oui, et la raison est structurelle : votre ordinateur fait le travail, donc vous servir ne me coûte rien. Pas de publicité, pas d’inscription et aucune donnée à vous revendue — non par générosité, mais parce qu’il n’existe aucun serveur où stocker quoi que ce soit.
Avec tout modèle qui accepte les pièces jointes et lit les images — Claude, ChatGPT et Gemini fonctionnent. Joignez le PDF et collez le prompt que l’outil génère avec.
De trois façons, chacune en une minute et aucune ne demande de me faire confiance. Ouvrez le panneau développeur (F12), allez dans l’onglet réseau et traitez une vidéo : vous voyez chaque requête que la page émet — et aucune n’emporte votre fichier. Deuxièmement : le code tient en une seule page ; clic droit, afficher le code source, et tout est là à lire. Troisièmement, le plus direct : coupez Internet une fois la page ouverte et utilisez-la — l’enregistrement, les captures et le document sortent toujours, parce que rien de tout cela n’avait besoin du réseau. Si cela fonctionne sans réseau, rien n’est envoyé nulle part.
Cela prend moins de temps que de lire cette page.
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